On Saturday, we hosted our first Bay Area hackathon at @agihouse_org
, inviting devs to build apps with #Jamba. After 8 hrs of intense coding, each team presented a live demo leveraging Jamba’s massive 256K context window. Here are the highlights
GENERATIVE AI
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AI21 Labs Hosts First Bay Area Hackathon with Jamba
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Real-time vision capabilities arriving separately later
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¡Ah! Y se me olvidaba comentar que las capacidades de visión en tiempo real llegarán por separado, imagino que aún más tarde.
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OpenAI struggles with search engine launch delays
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Y no hay que obviar que no es lo único que OpenAI ha tenido dificultades de lanzar. Su famoso buscador estaba fechado para el evento de primavera y tampoco han sabido darle salida.
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Hasty AI Deployment Strategy Backfires Against Google Competition
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Por un lado, se entiende la dificultad de desplegar de forma segura una tecnología tan inexplorada como esta. Por el otro, qué ridículo es querer chulear con prisas para opacar el evento de Google si luego no tienes los deberes hechos. Se deben escuchar risas desde Google.
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OpenAI Delays Voice Mode Launch by One Month for Safety
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Pues nada… El modo voz se retrasa un mes. OpenAI quería empezar la alpha para esta fecha pero necesitan más tiempo para asegurar que el sistema sea seguro y escalable a millones de usuarios. El mes de retraso mas lo que será una alpha progresiva: nos vamos hasta otoño
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Claude 3.5 Sonnet Best LLM Reasoning Performance
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Bah voilà tu demande au genie de la lampe et hop c'est en prod @freudix_ Je dis pas ça parcque j'ai un lien sponso, si je vous ai aide un jour gratuitement… https://
otomatic.ai/?via=jessy Le vrai argument : Claude 3.5 sonnet est le meilleur LLM du moment en terme de raisonnement, -
Update on AI Voice Model Release Roadmap
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Confirmed – Demo was only demo
– Voice release will only happen after MacOS app is fixed
– Voice will take months to release -
New Preference Alignment Technique Combines Model Merging and RLHF
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We've seen a lot of new preference alignment techniques lately, but this is a really cool one combining model merging and RLHF.
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Decision Boundaries Analysis for LLM In-Context Learning Properties
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Nice analysis of the properties and smoothness of decision boundaries under different conditions for in-context learning in LLMs by @siyan_zhao, @tungnd_13 and @adityagrover_. https://t.co/wpY9yfV3oB
— Jeff Dean (@JeffDean) 25 juin 2024Nice analysis of the properties and smoothness of decision boundaries under different conditions for in-context learning in LLMs by @siyan_zhao
, @tungnd_13 and @adityagrover_
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Parallel Response Generation Model Reduces AI Hallucinations Instantly
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Imaginad un modelo que en un instante pueda generar varias respuestas "en paralelo" para minimizar alucinaciones, analizar y evaluar su propia respuesta, planificar y razonar paso a paso, etc Todo en un segundo o menos.