16- Le protocole A2A : faire parler des agents de frameworks différents LangGraph, LangChain, CrewAI chacun parle son propre dialecte. A2A est la langue commune qui les connecte tous. 3 concepts à retenir : ① Agent Skill = la description de ce que l'agent sait faire ②
AUTOMATION
-
Simplifying AI Agent Deployment with Vertex AI Agent Engine
By
–
14- Vertex AI Agent Engine : le déploiement en prod sans douleur
Normalement, mettre un agent en production demande : • Créer un serveur web (FastAPI, Django…)
• Containeriser (Docker et compagnie)
• Configurer l'infra cloud
• Mettre en place monitoring + logs Avec Agent -
Real-time debugging dashboard for AI agents
By
–
12- La fonctionnalité qui change tout : le Web UI de debug Commande : adk web → un dashboard s'ouvre dans le navigateur Tu vois en temps réel : •quel agent a été activé et pourquoi
•le processus de réflexion complet
•chaque appel d'outil, dans l'ordre
•le flux entre -
How to Build Multi-Agent AI Systems with an Orchestrator
By
–
11- Multi-agent : faire bosser plusieurs IA ensemble Le principe : tu poses un agent orchestrateur (le chef) et tu lui passes chaque agent spécialisé comme un outil.
Exemple concret → ton Birthday Planner devient : • un agent "Créativité & idées"
• un agent "Réservation & -
Integrating External Tools into AI Agents via MCP
By
–
10- Connecter des outils externes via MCP (2 lignes de code) MCP = le standard qui permet à un agent de brancher n'importe quel outil externe Dans l'ADK, 2 usages : ① Connecter un serveur MCP existant (outils publics déjà disponibles) à ton agent ADK ② Publier tes propres
-
Understanding Agentic Workflow Patterns for LLM Automation
By
–
6- Les 4 patterns de workflow ADK (le cœur de l'automatisation) Un agent seul, c'est bien. Plusieurs agents orchestrés, c'est une machine ↓ ① LLM Agent = un seul LLM qui décide librement (maximum de flexibilité) ② Sequential Agent = plusieurs agents en série, l'un après
-
The 4 Fundamental Concepts of Agent Development Kits
By
–
5- Les 4 concepts fondamentaux de l'ADK ① Agent = le cerveau qui tourne sur un LLM ② Tool = les compétences qu'on lui donne (ses capacités, ses outils) ③ Runner = le chef d'orchestre qui exécute l'agent et gère les sessions ④ Session = la mémoire de conversation (il se
-
Technical Breakdown of AI Agent Architecture and Components
By
–
2- L'Agent Stack : 4 composants, 1 architecture ① ADK (Agent Development Kit) = la boîte à outils pour créer des agents ② Support MCP = connexion standard aux outils externes ③ Vertex AI Agent Engine = la plateforme managée pour déployer en prod (tout est géré
-
Three core challenges for deploying AI agents in production
By
–
1- Les 3 vrais problèmes pour déployer des agents IA en prod 1. Trop de frameworks différents → intégration cauchemardesque 2. Des agents créés sur des frameworks différents ne peuvent pas communiquer entre eux 3. La gestion en production (monitoring, logs, gouvernance)
-
Anthropic releases blueprint for AI-agent based business operations
By
–
Anthropic vient de publier officiellement le blueprint pour créer une entreprise avec Claude Code et c'est hallucinant😭
— Jouhatsu | AI Influence Operator (@Jouhatsu_ai) 3 mai 2026
PDG : 1 humain (qui dort)
Employés : plusieurs IA
Activités: les IA se répartissent les tâches et avancent seules
Le travail est littéralement en train de… pic.twitter.com/rd15hioMDEAnthropic vient de publier officiellement le blueprint pour créer une entreprise avec Claude Code et c'est hallucinant PDG : 1 humain (qui dort) Employés : plusieurs IA Activités: les IA se répartissent les tâches et avancent seules Le travail est littéralement en train de