Find the wiki-builder skill here: https://
github.com/dair-ai/dair-a
cademy-plugins/tree/main/plugins/wiki-builder
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TOOLS
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Wiki-Builder Plugin Available on GitHub for Developers
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New Skill Released to Build LLM-Powered Wikis
By
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Releasing a skill to help build LLM Wikis. https://
x.com/omarsar0/statu
/omarsar0/status/2050963667190227350
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Using GPT and Codex to Generate Docs Slides and Sheets
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make sure you’re on the latest version of the app and with GPT 5.5 you should get good results across slides, sheets and docs what helps is to give some instructions to Codex about how the artefact should look like and then it vrooms past
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Creating Machine Learning Models Directly in Power BI
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Creating Machine Learning in #PowerBI. #BigData #Analytics #DataScience #AI #MachineLearning #IoT #IIoT #PyTorch #Python #RStats #TensorFlow #Java #JavaScript #ReactJS #GoLang #CloudComputing #Serverless #DataScientist #Linux #PowerBI https://
geni.us/ML-PowerBI -
A2A Protocol: A Common Language for AI Agent Frameworks
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16- Le protocole A2A : faire parler des agents de frameworks différents LangGraph, LangChain, CrewAI chacun parle son propre dialecte. A2A est la langue commune qui les connecte tous. 3 concepts à retenir : ① Agent Skill = la description de ce que l'agent sait faire ②
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Simplifying AI Agent Deployment with Vertex AI Agent Engine
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14- Vertex AI Agent Engine : le déploiement en prod sans douleur
Normalement, mettre un agent en production demande : • Créer un serveur web (FastAPI, Django…)
• Containeriser (Docker et compagnie)
• Configurer l'infra cloud
• Mettre en place monitoring + logs Avec Agent -
Real-time debugging dashboard for AI agents
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12- La fonctionnalité qui change tout : le Web UI de debug Commande : adk web → un dashboard s'ouvre dans le navigateur Tu vois en temps réel : •quel agent a été activé et pourquoi
•le processus de réflexion complet
•chaque appel d'outil, dans l'ordre
•le flux entre -
Integrating External Tools into AI Agents via MCP
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10- Connecter des outils externes via MCP (2 lignes de code) MCP = le standard qui permet à un agent de brancher n'importe quel outil externe Dans l'ADK, 2 usages : ① Connecter un serveur MCP existant (outils publics déjà disponibles) à ton agent ADK ② Publier tes propres
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Using pre-built ADK tools to enhance AI agent capabilities
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9- Les pre-built tools ADK : des super-pouvoirs prêts à l'emploi Tu n'as rien à coder. Tu importes, tu passes le tool à l'agent, c'est fini : • Google Search → recherche web en temps réel • Vertex AI Search → recherche dans tes données internes (docs, BDD) • Code
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Building a Birthday Planner AI Agent with Python
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8- Ton premier agent : le Birthday Planner Tu passes juste 4 paramètres à la classe LLMAgent : LLMAgent( name="birthday_planner", model=Claude("claude-sonnet-4-5"), description="Planifie des fêtes d'anniversaire", instruction="Gère la liste d'invités et propose des