it's discombobulating to look at lifestyle pictures of super geniuses. just goofing around on the beach with a ratty t-shirt looking very normal, and inside their head are the keys to nuclear fusion.
AI
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Intellectual work deserves compensation regardless of visibility
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Indiferentemente de que sea una entrevista o no, debería ser trabajo remunerado y punto. Cuando cobro por una charla aporto la misma información, conocimientos, tiempo y esfuerzo que lo que me piden aquí. ¿Por qué aquí debería de ser diferente? ¿Por visibilidad? No me interesa.
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AI conversations integrating multimodal models like DALL·E 2
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Impresionante poder tener conversaciones de este nivel sobre lo que quieras y cuando quieras. Poder soltar conceptos como DALL·E 2 y que los busque y lo integre en una conversación. La respuesta de la IA, muy alineada con la de muchos compis de arte que he hablado estos meses.
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Resume Red Flags: High Brand Loyalty Signals Risk Aversion
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biggest red flag on a résumé is a spotless track record of high brand companies it indicates:
– not sticking thru adversity
– risk adverseness these people are generally actors—they “play the part” of a builder without actually being one warts are a sign of realness -
Transparent AI business model: free content versus paid personalized services
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Y coño, que mi modelo de negocio es muy transparente. ¿Quieres acceder a mis conocimientos de IA?
Sienta el culo y ponte a ver las horas y horas de vídeos gratuitos que hay en Youtube. ¿Que quieres algo rápido, directo y personalizado? Pues paga… o charla con ChatGPT yoquesé -
Data Selection and Distribution Functions in Large Language Models
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The expectation is replaced by an average over tokens (a few trillion for the largest LMs) so F can be very general. If a human is selecting the y’s among other y’s to create a dataset, then the human is F, hopefully being sensible
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Media Labor Exploitation by Big Tech Companies Questioned
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No sé en qué momento se aceptó como normal que en los medios tradicionales la gente curre de gratis, pero ni lo necesito, ni lo fomento. Y en público quedará cuando además esto venga de grandes grupos empresariales, que ganan un pastizal con publicidad.
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AI devalues creative work: video editor perspective
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Hola La Sexta, acabo de terminar de grabar un metraje de dos horas para mi próximo vídeo. ¿Os lo mando para que me lo editéis? No cuento con presupuesto para hacer este tipo de trabajos pero jajaj lol. Luego harán el reportaje y dirán que la IA devalúa el trabajo y tal.
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Learning from Preferences: RLHF, Policy Gradients, and Dagger
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Finally, when learning from preferences, one learns an F(x,y) that enables one to rank and select or do policy gradients (e.g. PPO) as in most RLHF. When the interface allows for corrections (e.g. rewriting the response in a chat agent), then we are in the domain of Dagger.
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Dagger Imitation Learning: Human Feedback for Agent Training
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Imitation with Dagger: In counterfactual learning F is typically the identity. The agent acting with policy p(y|x) determines the x’s as in RL, but humans (or other agents) provide corrections in the form of y’s. The new data is used for retraining.