make sure you’re on the latest version of the app and with GPT 5.5 you should get good results across slides, sheets and docs what helps is to give some instructions to Codex about how the artefact should look like and then it vrooms past
AGENTS
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Top AI Papers of the Week: Agents, MAS, and Agentic Models
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The Top AI Papers of the Week (April 26 – May 3) – Latent Agents
– RecursiveMAS
– OneManCompany
– AgenticQwen-30B-A3B
– Agentic World Modeling
– Agentic Harness Engineering
– From Skill Text to Skill Structure Read on for more: -
Framework for Building AI Employees with Claude and Vertex AI
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18- Récap final : tout ce qu'il faut pour créer ton "AI employee" Ces 18 points = la vision complète du Claude × Vertex AI Agent Stack Les 4 insights qui changent tout dès demain : ① ADK démarre avec 3 fichiers → la barrière d'entrée est anormalement basse. Tu peux avoir un
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Real-world enterprise AI use cases and production stacks
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17- 3 cas d'usage réels en entreprise Ce stack tourne déjà en production dans des boîtes. Exemples : ① Support client automatisé Réception de la demande → recherche en BDD → génération de réponse → escalade humaine uniquement pour les cas complexes ② Agent d'analyse de
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A2A Protocol: A Common Language for AI Agent Frameworks
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16- Le protocole A2A : faire parler des agents de frameworks différents LangGraph, LangChain, CrewAI chacun parle son propre dialecte. A2A est la langue commune qui les connecte tous. 3 concepts à retenir : ① Agent Skill = la description de ce que l'agent sait faire ②
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Simplifying AI Agent Deployment with Vertex AI Agent Engine
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14- Vertex AI Agent Engine : le déploiement en prod sans douleur
Normalement, mettre un agent en production demande : • Créer un serveur web (FastAPI, Django…)
• Containeriser (Docker et compagnie)
• Configurer l'infra cloud
• Mettre en place monitoring + logs Avec Agent -
Real-time debugging dashboard for AI agents
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12- La fonctionnalité qui change tout : le Web UI de debug Commande : adk web → un dashboard s'ouvre dans le navigateur Tu vois en temps réel : •quel agent a été activé et pourquoi
•le processus de réflexion complet
•chaque appel d'outil, dans l'ordre
•le flux entre -
How to Build Multi-Agent AI Systems with an Orchestrator
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11- Multi-agent : faire bosser plusieurs IA ensemble Le principe : tu poses un agent orchestrateur (le chef) et tu lui passes chaque agent spécialisé comme un outil.
Exemple concret → ton Birthday Planner devient : • un agent "Créativité & idées"
• un agent "Réservation & -
Integrating External Tools into AI Agents via MCP
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10- Connecter des outils externes via MCP (2 lignes de code) MCP = le standard qui permet à un agent de brancher n'importe quel outil externe Dans l'ADK, 2 usages : ① Connecter un serveur MCP existant (outils publics déjà disponibles) à ton agent ADK ② Publier tes propres
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Using pre-built ADK tools to enhance AI agent capabilities
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9- Les pre-built tools ADK : des super-pouvoirs prêts à l'emploi Tu n'as rien à coder. Tu importes, tu passes le tool à l'agent, c'est fini : • Google Search → recherche web en temps réel • Vertex AI Search → recherche dans tes données internes (docs, BDD) • Code