What if your AI agent could train itself by exploring thousands of real-world services and automatically finding its own weaknesses? Renmin University of China and ByteDance Seed introduce Agent-World, a self-evolving training arena. It works by having the agent discover new
AGENTS
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Hermes Agent and Codex Goal Tracking
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Codex /goal With Hermes Agent is life-changing.
— Shubham Saboo (@Saboo_Shubham_) 10 mai 2026
I updated my Hermes agent skill to give Codex a goal on the fly using Telegram and track each one of those codex goals in a Kanban board.
It has been really insane to see and track Codex execute goals in the wild. pic.twitter.com/9FEoZ7J0TwCodex /goal With Hermes Agent is life-changing. I updated my Hermes agent skill to give Codex a goal on the fly using Telegram and track each one of those codex goals in a Kanban board. It has been really insane to see and track Codex execute goals in the wild.
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Engineer’s switch to HTML increases token usage 2-4x
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Thariq Claude Code engineer just wrote a whole post about why he switched from Markdown to HTML for agent outputs. His own admission: it uses 2-4x more tokens. Dont know if this is the best advice looking at my rates rn 😀
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Using Claude Code to automate email API integration
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Thanks man, it's great. I think a few things, the way it's set up with Workers etc is confusing. Luckily Claude Code figured out quickly it could just do a POST to a URL with a token and send emails. I'd look at other email sending companjes to see how they do it Usually it's
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Claude Code provides detailed cost and performance tracking for AI sessions
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15- Transparence des coûts + 25$ de crédit AWS
Claude Code affiche à chaque session : – Coût total des appels API
– Temps d'exécution
– Modèle utilisé
– Nombre de modifications de code Utilité pratique : ces données deviennent des justificatifs de facturation pour tes clients. -
Deployment options for production AI agents
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14- Options de déploiement en production
Les agents Strands se déploient directement sur : EC2 : hébergement serveur classique
Lambda : serverless, facturation à l'usage
ECS : conteneurs pour projets moyens/grands Ce que ça signifie pour le client : pas de PoC qui reste dans un -
Using Claude Code to develop an AI agent via MCP
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13- Démo 3 : Déléguer la création d'un agent à Claude Code
Instruction donnée à Claude Code, sur un fichier vide : "En te basant sur les autres fichiers, crée un nouvel agent Strands connecté au serveur MCP." Claude Code a : – Lu les fichiers existants pour comprendre la -
Monetizing AI Agent Solutions via MCP Servers
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12- Catalogue des serveurs MCP AWS officiels à monétiser dès maintenant Stratégie concrète : chaque serveur MCP = un cas d'usage client distinct. Tu ne construis pas un produit générique tu assembles une solution sur mesure en connectant 2 ou 3 serveurs selon le besoin.
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Using MCP Servers for AWS Documentation and Architecture Generation
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11- Démo 2 : Connexion aux serveurs MCP AWS officiels uvx mcp-server-aws-documentation
uvx mcp-server-aws-diagrams Ces 2 commandes activent : – Recherche automatique dans la documentation AWS officielle
– Génération automatique de schémas d'architecture AWS
– Création de -
Building a Weather Agent in 44 Lines of Code
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9- Démo 1 : Un agent météo en 44 lignes
Agent démontré en live : – Récupère la météo via l'API National Weather Service (
http://
weather.gov)
– Compte les mots du résultat
– Reformule la réponse en langage naturel pour l'utilisateur Total : 44 lignes de code 1 system