Not exactly – for many models it appears that having more than about a dozen MCP or function-calling style tools can confuse the model, but you can successfully give them Bash or Python which is effectively thousands of tools all in one go
MACHINE LEARNING
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LLM Achieves Gold Medal Performance on International Mathematical Olympiad
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We achieved gold medal-level performance on the 2025 International Mathematical Olympiad with a general-purpose reasoning LLM! Our model solved world-class math problems—at the level of top human contestants. A major milestone for AI and mathematics.
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AI Mathematical Capabilities Predictions 2021-2025 Analysis
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Y esto último también mola. De esta estimación me acuerdo, cuando en 2021 se le pidió a varios investigadores que estimaran dónde estarían las capacidades de la IA en matemáticas en 2025. Muchos estimaron que la IA por estas fechas podría resolver un 50% de las tareas del
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AI Capabilities Growing Exponentially Solving Complex Problems
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Las capacidades de la IA está creciendo en órdenes de magnitud cada año, resolviendo cada vez problemas más y más complejos, que ya pasan de pensar unos pocos segundos a estar pensando horas!
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Reinforcement Learning Challenges Training Complex AI Reasoners
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El uso de RL para entrenar a los razonadores actuales encontraba el problema de que para problemas muuuuy complejos que requieren mucho tiempo para resolverlos y verificar que estaban correctos (y darle feedback a la IA de que lo ha hecho bien o mal para mejorar su
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OpenAI Wins Gold Medal in International Mathematics Olympiad
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¡OPENAI MEDALLA DE ORO en MATEMÁTICAS! Hito importante de la IA que acaba de ganar la medalla de oro en la competición Internacional de Olimpiadas de Matemáticas (IMO) resolviendo problemas de matemáticas muy complejos y logrando por primera vez medalla de oro
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General RL approach with test time compute scaling breakthrough
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What’s most remarkable is that this system uses a very general approach, using reinforcement learning and scaling of test time compute:
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Machine Learning Engineering on AWS: Build, Scale, Secure ML Systems
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#MachineLearning Engineering on #AWS — Build, scale, and secure #ML systems and #MLOps pipelines in production: http://
amzn.to/3vLzAKW via @PacktPublishing ———— #AI #DeepLearning #DataScience #DataScientist #Cloud -
AI at the Edge: Embedded Machine Learning for Real-World Problems
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#AI at the #Edge — Solve Real-World Problems with Embedded #MachineLearning: http://
amzn.to/3GN70uC by @dansitu & @jennymplunkett ——
#IoT #IIoT #AIoT #EdgeAI #ML #DigitalTransformation #Industry40 #DataScience #DeepLearning #EdgeComputing -
Overfitting Criticism: The AI Model Performance Paradox
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if they did well, you’d be complaining that they overfit