Why are all the hyperrealistic Flux images about some influencers giving a talk on a stage?
GENERATIVE AI
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Large and Deep Models Needed for Human-Level Intelligence
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LLMs are large but shallow models. Physical laws are small but deep. What we need for human-level intelligence is large and deep models.
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AI Voice Replaces Sports Broadcaster in Olympic Coverage Controversy
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Al Michaels, el locutor deportivo estrella de la NBC, ha visto como su voz ha sido reemplazada por una inteligencia artificial para narrar los resúmenes de los JJOO.
— Juan Merodio (@juanmerodio) 10 août 2024
Es esto un nuevo escándalo olímpico? pic.twitter.com/Hm3PthSgaJAl Michaels, el locutor deportivo estrella de la NBC, ha visto como su voz ha sido reemplazada por una inteligencia artificial para narrar los resúmenes de los JJOO. Es esto un nuevo escándalo olímpico?
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Research Evidence for Diffusion Models and AI Technologies
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De hecho os invito a hacer una búsqueda en PubMed por palabras clave como "Stable Diffusion, Diffusion Models, Diffusion Transformers, UNets…" antes de estar difundiendo la poca utilidad de estas tecnologías.
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Diffusion Models: Swiss Army Knife for AI Applications
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Y pongo el foco en el cancer, pero sus aplicaciones se extienden mucho más allá. Los modelos de difusión se están convirtiendo en una navaja suiza para muchos problemas y su investigación se ha impulsado fundamentalmente por el interés de uso para entretenimiento.
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Latent Diffusion Models Advances Driving Commercial Image Generation Applications
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En realidad sí. Existen varios trabajos que aplican los avances de los modelos de difusión latentes (Stable Diffusion), difusion-transformers, UNets, etc que se han desarrollado gracias al impulso comercial que ha tenido la generación de imágenes Comparto uno de muchos ejemplo
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Language Model Masters Vim: AGI Achieved
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A language model has learned how to exit vim. AGI is achieved.
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Clarifying regulations on covered AI models and commercial use
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ok that's a fair question. I'll delete my tweet since it's less clear than I thought. e.g. this doesn't make sense afaict: "Before using a covered model or covered model derivative, or making a covered model or covered model derivative available for commercial or public use, the
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Critical Harm Definition for Covered AI Models and Derivatives
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"(g) (1) “Critical harm” means any of the following harms caused or enabled by a covered model or covered model derivative:" They're treated exactly the same way.