AI - AI Dynamics

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Charles Babbage’s Difference Engine: Computing Pioneer

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@mit_csail

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26 December 2022 18h00

Happy birthday to Charles Babbage, who pioneered computing with his "Difference Engine." http://
bit.ly/1MvReDN

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Defense of ChatGPT’s Helpful Intentions

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@karpathy

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26 December 2022 17h46

Hey don’t make fun of ChatGPT it’s just trying to be a helpful language model

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Real-time ML Feature Store: Merge Data Pipelines and Deploy AI Models

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@abacusai

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26 December 2022 17h00

@abacusai
's Real-time ML feature store lets you merge batch and streaming data pipelines, build features in SQL or Python, and create advanced nested and time travel features for your models. You can deploy your AI models at scale with enterprise-class security and governance.

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IoT expansion to 7.6 billion devices by 2030 escalates cybersecurity risks

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@mikequindazzi

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26 December 2022 15h08

Edge enabled Internet of Things #IoT devices forecasted reach to 7.6 billion by 2030. These added sensors, smartphones, cameras… are exponentially growing #cybersecurity and #privacy threats and threat vectors >>> infographic @StatistaCharts via @MikeQuindazzi

Why Scaling Large Language Models Matters in AI

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26 December 2022 14h13

A estas tecnologías se le llaman Enormes Modelos del Lenguaje (LLMs) y si queréis saber por qué es tan interesante hacer a estas IAs cada vez más grandes, en este vídeo se explica muy bien 🙂

GPT-4 Consolidation as Mainstream AI Tool for Diverse Tasks

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26 December 2022 13h55

Sea como sea, tiene pinta de que GPT-4 va a consolidarse como la primera GRAN herramienta de IA que masivamente usaremos para un gran rango de tareas. ChatGPT nos ha mostrado sus posibilidades. Y si los rumores que llegan desde Silicon Valley son ciertos, lo que viene es grande.

Chinchilla shows scaling laws matter more than model size

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26 December 2022 13h52

Y es que este año DeepMind con Chinchilla demostró que no hacía falta escalar tanto a estos Enormes Modelos del Lenguaje. Que GPT-3 todavía tenía margen de mejora para ser entrenado más y con más datos sin necesidad de hacerlos MÁS GRANDES. Así que el tamaño no es tan importante.

Future AI Models: 5x Larger than GPT-3 Predicted

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26 December 2022 13h48

Rumores hablan de esto: un modelo 500 VECES más grande que GPT-3. …pues no lo creo Si así fuera tendría miedo de tremenda bestia Pero creo que lo que vamos a ver es algo más "modesto" quizás un modelo 5 VECES mayor que llegue al BILLÓN de parámetros

GPT-4 scaling potential beyond GPT-3’s 175 billion parameters

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26 December 2022 13h42

Si algo impresionó de GPT-3 fue cómo OpenAI logró escalar el tamaño de su modelo frente a sus predecesores. Respecto a GPT-2, la nueva versión aumentó su número de parámetros en >100 veces, hasta los 175 mil millones de parámetros. ¿Cuánto podría escalar GPT-4? ¿Qué pensáis?