On a analysé 1,7 million d’URLs consultées par des IA à travers 70 000 conversations, couvrant les principaux acteurs comme @OpenAI , @AnthropicAI , @perplexity_ai , @Google ou encore @xai . Objectif : mieux comprendre comment les modèles d’IA sélectionnent leurs sources et ce
@dfintelligence
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Local 26B LLM Running at 166 Tokens/s on NVIDIA RTX 5090
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Voici c'est quoi 166 token/s sur une NVIDIA RTX 5090 sur Gemma4 , avec le modele 26B – 8 bits (qui est à mon sens largement ok!)
— Defend Intelligence (Anis Ayari) (@DFintelligence) 5 avril 2026
Regardez la vitesse svp. On est en avril 2026 et on a ce niveau de LLM en local à une vitesse incroyable. Je suis vraiment trop heureux. Imaginez fin… pic.twitter.com/uAJBj9VdjAVoici c'est quoi 166 token/s sur une NVIDIA RTX 5090 sur Gemma4 , avec le modele 26B – 8 bits (qui est à mon sens largement ok!) Regardez la vitesse svp. On est en avril 2026 et on a ce niveau de LLM en local à une vitesse incroyable. Je suis vraiment trop heureux. Imaginez fin
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Benchmarking AI Agents with 26B 8-bit Model on Jetson Orin
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Justement là je passe toute la soirée à le tester sur de l’agentique avec openclaw + benchmark sur la jetson nano orin. Moi le chiffre qui m’intéresse le plus c’est le 166 sur 26B 8-bits c’est juste hallucinant je trouve d’en être déjà arrivé là.
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Benchmarking Gemma 4 and 26B AI Models on NVIDIA RTX 5090
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Pour ceux que ça intéresse, j’ai lancé un benchmark sur ma NVIDIA RTX 5090 avec une utilisation "normale" de l'ordinateur en parallele sur Gemma 4. Je suis à 285.29 tokens par seconde sur Gemma 4 E2B en 4 bits. Quelle folie quand même. Et le 26B en 8 bits tourne à 166.75
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Discussion on Open-Sourcing Anthropic’s Claude Code AI Model
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En vrai un bon move que pourrait faire Anthropic ça serait de dire « bon ok les gars tenez on met Claude Code open source » comme Codex en CLI non ? Mais ça n’arrivera pas :(….
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Discussion on Neural Network Inputs and Recurrent Loops
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J'ai pas compris la question ? Comment ca l'entrée c'est du bruit ? Le type d'instrument c'est encodé sur des neurones dans l'input layer, et sur les récurrent loop ?
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Creator pivoting YouTube channel focus to Physical AI
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Hey @vadiamit
, I have one of the biggest YouTube channels focused on AI in France, and I’m currently shifting the main topic of the channel toward Physical AI with different prototypes, etc. We should keep in touch. 🙂 -
Critique of AI performance in financial metric analysis
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Mais cette étude permet juste de conclure que les IA ne savent pas reconstituer des résultats financiers à partir de métriques de base ? C'est quasiement trivial comme conclusion . Ça ne présage en rien d’une conclusion globale sur l’investissement en bourse. donc dire : Ne
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Why most generative AI projects fail in business
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La plupart des projets d’IA générative échouent pour une raison simple que je vois tout le temps : le manque de vision et d’élan. Dans 99 % des cas, l’IA est abordée comme un sujet à la mode, et non comme un besoin de restructuration presque complet des façons de faire, de penser
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Using AI for specification processing
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Je pense que c'est très bien, c'est ce que je fais parfois pour faire mes specs et les filer à l'IA