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C'est un sujet que j'ai avec des clients en ce moment. Ils me disent "on veut être cité par les IA" …"mais on veut pas qu'ils utilisent notre contenu". je suis comme ca : pic.twitter.com/HwmH2sP6Ab
— Defend Intelligence (Anis Ayari) (@DFintelligence) 15 avril 2026
C'est un sujet que j'ai avec des clients en ce moment. Ils me disent "on veut être cité par les IA" …"mais on veut pas qu'ils utilisent notre contenu". je suis comme ca :
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Le sujet de la visibilité sur les IA, ce n’est pas juste d’être référencé, mais c'est avant tout d’être compris. On a découvert que plus d’une URL sur deux est visitée mais non citée. Les modèles ne sont pas des lieux de redirection vers votre site, mais vers votre narratif. La
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On a analysé 1,7 million d’URLs consultées par des IA à travers 70 000 conversations, couvrant les principaux acteurs comme @OpenAI , @AnthropicAI , @perplexity_ai , @Google ou encore @xai . Objectif : mieux comprendre comment les modèles d’IA sélectionnent leurs sources et ce
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Voici c'est quoi 166 token/s sur une NVIDIA RTX 5090 sur Gemma4 , avec le modele 26B – 8 bits (qui est à mon sens largement ok!)
— Defend Intelligence (Anis Ayari) (@DFintelligence) 5 avril 2026
Regardez la vitesse svp. On est en avril 2026 et on a ce niveau de LLM en local à une vitesse incroyable. Je suis vraiment trop heureux. Imaginez fin… pic.twitter.com/uAJBj9VdjA
Voici c'est quoi 166 token/s sur une NVIDIA RTX 5090 sur Gemma4 , avec le modele 26B – 8 bits (qui est à mon sens largement ok!) Regardez la vitesse svp. On est en avril 2026 et on a ce niveau de LLM en local à une vitesse incroyable. Je suis vraiment trop heureux. Imaginez fin
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Justement là je passe toute la soirée à le tester sur de l’agentique avec openclaw + benchmark sur la jetson nano orin. Moi le chiffre qui m’intéresse le plus c’est le 166 sur 26B 8-bits c’est juste hallucinant je trouve d’en être déjà arrivé là.
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Pour ceux que ça intéresse, j’ai lancé un benchmark sur ma NVIDIA RTX 5090 avec une utilisation "normale" de l'ordinateur en parallele sur Gemma 4. Je suis à 285.29 tokens par seconde sur Gemma 4 E2B en 4 bits. Quelle folie quand même. Et le 26B en 8 bits tourne à 166.75
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En vrai un bon move que pourrait faire Anthropic ça serait de dire « bon ok les gars tenez on met Claude Code open source » comme Codex en CLI non ? Mais ça n’arrivera pas :(….
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J'ai pas compris la question ? Comment ca l'entrée c'est du bruit ? Le type d'instrument c'est encodé sur des neurones dans l'input layer, et sur les récurrent loop ?
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Hey @vadiamit
, I have one of the biggest YouTube channels focused on AI in France, and I’m currently shifting the main topic of the channel toward Physical AI with different prototypes, etc. We should keep in touch. 🙂
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Mais cette étude permet juste de conclure que les IA ne savent pas reconstituer des résultats financiers à partir de métriques de base ? C'est quasiement trivial comme conclusion . Ça ne présage en rien d’une conclusion globale sur l’investissement en bourse. donc dire : Ne