10- Connecter des outils externes via MCP (2 lignes de code) MCP = le standard qui permet à un agent de brancher n'importe quel outil externe Dans l'ADK, 2 usages : ① Connecter un serveur MCP existant (outils publics déjà disponibles) à ton agent ADK ② Publier tes propres
TOOLS
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Using pre-built ADK tools to enhance AI agent capabilities
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9- Les pre-built tools ADK : des super-pouvoirs prêts à l'emploi Tu n'as rien à coder. Tu importes, tu passes le tool à l'agent, c'est fini : • Google Search → recherche web en temps réel • Vertex AI Search → recherche dans tes données internes (docs, BDD) • Code
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Building a Birthday Planner AI Agent with Python
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8- Ton premier agent : le Birthday Planner Tu passes juste 4 paramètres à la classe LLMAgent : LLMAgent( name="birthday_planner", model=Claude("claude-sonnet-4-5"), description="Planifie des fêtes d'anniversaire", instruction="Gère la liste d'invités et propose des
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Integrating Claude LLM into the ADK
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7- 2 façons d'utiliser Claude dans l'ADK ① Via LiteLLM (wrapper universel → appelle n'importe quel modèle avec la même syntaxe) ② Via le LLM Registry officiel de l'ADK (intégration Claude dédiée préparée par l'équipe Vertex AI) → Recommandation : l'intégration officielle.
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ADK: An Open Source Framework for Building AI Agents
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4- ADK : le framework "nu" pour créer des agents Open source / code-first / pensé pour les devs Pour créer ton premier agent, tu n'as besoin que de 3 fichiers : • http://
agent.py → la logique de l'agent
• .env → les variables d'environnement (clés, configs)
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Accessing AI models via Vertex AI Model Garden
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3- Point d'entrée : le "Model Garden" de Vertex AI Model Garden = le hub central pour tester tous les modèles IA (pense à un App Store, mais pour les modèles) Tu y accèdes au dernier Claude (Claude 4) directement. Tu entres tes credentials → tu lances via l'API ou la console
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Technical Breakdown of AI Agent Architecture and Components
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2- L'Agent Stack : 4 composants, 1 architecture ① ADK (Agent Development Kit) = la boîte à outils pour créer des agents ② Support MCP = connexion standard aux outils externes ③ Vertex AI Agent Engine = la plateforme managée pour déployer en prod (tout est géré
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Claude Code Plugin Turns Codebase Into Interactive Knowledge Graph
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Turn any codebase into an interactive knowledge graph! Understand-Anything is a Claude Code plugin that builds an explorable map of your project. It analyzes every file, function, class, and dependency, then gives you an interactive dashboard to explore it all visually. Run the
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Using Multi-Model Debates for Automated Coding Tasks
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Does anyone know a technique (perhaps using OpenCode?) where I can ask multiple models (Opus 4.7, Deepseek, GPT5.5…) to debate a specific coding task? For example, I’d like to say "/debate best way to incorporate a path finding algorithm in the UI" and have each model start
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ChatGPT GPT-5.5 Excels at Searching Gmail Inbox
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ChatGPT is now superhuman at one specific annoying thing – searching Gmail. GPT-5.5 is got a LOT better & quicker. I honestly hate searching on gmail by hand, for a search company their gmail search is surprisingly awful.