RESEARCH

Focusing on AI content creation over external opportunities in 2023

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11 January 2023 17h41

Mi objetivo en 2023 es ser más selecto en el número de propuestas / campañas / charlas y centrarme más en el propio contenido de YT. Es una batalla con la cabeza el dejar pasar las oportunidades pero están sucediendo cosas muy bonitas en el mundo de la IA como para no contarlas.

World Models Master Diverse AI Domains

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11 January 2023 17h08

[ENLACE AL PAPER]
"Mastering Diverse Domains through World Models" https://
arxiv.org/pdf/2301.04104
v1.pdf
…

Deep Learning Reinforcement: From Minecraft Diamonds to Real-World Solutions

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11 January 2023 17h08

Esto de conseguir diamantes se ha considerado una gran meta para el Deep Learning con Apr. Reforzado por el grado de complejidad que ofrece Minecraft. Y la importancia de esto se materializará cuando estas técnicas ya no se apliquen a juegos, sino a problemas complejos reales

DreamerV3: General AI System Masters Diverse Simulated Environments

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11 January 2023 17h08

Y ojo, el sistema DreamerV3 tiene mucha más chicha más allá de Minecraft. De hecho, lo relevante es que es lo suficientemente general como para aprender a dominar diversos problemas (entornos simulados en este caso) que le echen. Os dejo enlace al paper en el siguiente tweet.

DreamerV3: DeepMind Achieves Diamond Mining from Zero

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11 January 2023 17h08

¡OJO A ESTO! DreamerV3, un nuevo trabajo de DeepMind que consigue entrenar a una IA con RL hasta conseguir diamantes, DESDE CERO.

Y si recordáis del recap de 2022, os enseñé como OpenAI consiguió que la IA llegara a hacer un pico de diamantes. ¿Entonces? ⛏️

[1/n] https://t.co/VqpPYSuhwJ
— Carlos Santana (@DotCSV) 11 janvier 2023

¡OJO A ESTO! DreamerV3, un nuevo trabajo de DeepMind que consigue entrenar a una IA con RL hasta conseguir diamantes, DESDE CERO. Y si recordáis del recap de 2022, os enseñé como OpenAI consiguió que la IA llegara a hacer un pico de diamantes. ¿Entonces? [1/n]

AI learns from scratch: Pure RL versus supervised learning approaches

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11 January 2023 17h08

La diferencia es que en el caso de OpenAI usaron como datos de entrenamiento vídeos con gameplays de partidas humanas. Es decir, en cierta forma la IA aprendía de forma supervisada del humano. Pero aquí no. Esto es puro RL -ensayo y error- donde la IA aprende DESDE CERO…!!!

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Multilingual Modeling Podcast with Nils Reimers and SentenceBERT

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@cohere

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11 January 2023 16h57

Check out this exciting podcast hosted by @CShorten30 featuring the one and only @Nils_Reimers
! Discussing multilingual modeling, his work on SentenceBERT, and more!

DeepMind RETRO: Controlling Chatbot Access Through Curated Databases

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11 January 2023 16h42

Parece que la propuesta de RETRO de DeepMind podría ser un camino interesante, donde el límite se puede establecer curando una base de datos que contenga sólo aquella información a la que se quiera dar acceso al chatbot. https://
deepmind.com/publications/i
mproving-language-models-by-retrieving-from-trillions-of-tokens
…

→ View original post on X — @tenstorrent

Understanding Knowledge: Information Transformation and Relationships

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@tenstorrent

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11 January 2023 16h33

"You can look at something, identify and modify it in your head, move it around… what we call understanding … is the sum of the relationship to all of that information. Knowledge is the layer above information, which is transformative." – @jimkxa