Hoy en mezclando churras con merinas… Hay gente que quiere ver en mi divulgación cosas que no hay. Si dedico tiempo a explicaros el porqué un paper sobre X tema se está entendiendo mal, no es por un posicionamiento personal, sino porque me interesa esto se trate con rigor.
RESEARCH
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Stable Diffusion Overfitting: Realistic Image Generation Scenarios
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Y por último, en ningún momento he negado que en Stable Diffusion, al igual que sucede en la mayoría de modelos de Deep Learning no vaya a haber overfitting. Lo que me interesa es saber qué tan real es un escenario donde un usuario U genere una imagen X* muy parecida al dato X.
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Stable Diffusion’s Limited Copying Capabilities Analysis
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Si te parece una probabilidad representativa de algo, pues úsala para construir tus conclusiones. Pero por conectarlo con el contexto del primer tweet, ya que has querido unir ambas cosas. Lo que se muestra es que Stable Diffusion, copiar copiar… copia poco.
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Overfitting in AI Model Training: Statistical Analysis
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Ahora el 2º tweet, donde hablamos de si hay o no overfitting – y no del objetivo del entrenamiento – El porcentaje de 109 imágenes de 175.000.000 puedes calcularlo, pero es ínfimo, mucho más bajo que ganar la lotería de navidad…
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Training objectives: data reconstruction versus distribution learning
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Como comenté, y de donde sale ese tweet, el objetivo de entrenar para "reconstruir una copia de los datos de entrenamientos" es apuntar a plagiar esos datos. Y no es lo mismo que el objetivo al que se apunta con estos modelos generativos: "aprender la distribución de los datos".
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Training objectives: Image reconstruction versus learning data distribution
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2º Si recuerdas, en aquella conversación sobre el post de la litigación, en ese punto estábamos discutiendo sobre el objetivo del entrenamiento. Ellos decían que el objetivo era reconstruir las imágenes originales vs el objetivo de aprender la distribución de los datos.
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Audio generation projects surge in 2023 landscape
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Para que os hagáis una idea de lo rápido que se está moviendo todo: Este listado recoge todos los proyectos de generación de audio que están saliendo en 2023. MusicLM, el proyecto de mi último vídeo, salió hace menos de una semana… mirad todo lo que ha pasado desde entonces
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Multi-armed bandits, inverse RL and interpretable neural networks
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Multi-armed bandits, inverse RL and interpretable neural subgraphs are the year’s most intriguing AI research articles to be published. To read more about the recent AI advancements as it continues to develop at an exponential rate, visit: https://
bit.ly/3XVCtSL -
Co-Chief Scientist discusses content creation and source attribution in LLMs
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Interview with our Co-Chief Scientist, @YoavLevine
: "When someone creates content, they want to be comfortable to put their name on it. And in certain use cases, the ability to connect the content to sources really facilitates this” https://
bdtechtalks.com/2023/01/30/ai2
1labs-llms-ralm/
… via @bdtechtalks -
Top Creators to Follow in Generative AI Space
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Who are the top creators to follow in the Generative AI space? Looking to expand the Generative AI community! Comment @