There’s an optimization aspect I haven’t investigated fully. Would be curious to come up with a prompt minimizer that could process the natural language version down into its smallest identical prompt
GENERATIVE AI
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Microsoft Integrates OpenAI Tools Into Its Office Products
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As one of the most unsurprising moves in tech, @Microsoft has announced that they will incorporate all of @OpenAI tools into their products. In particular, this means a wide availability of ChatGPT in various Office products. 1/9
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Getty Images sues Stability AI for image scraping
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Breaking News: Getty Images has just announced a lawsuit against Stability AI (the company that developed Stable Diffusion), accusing the company of scraping image data from its site to train its AI.
https://theverge.com/2023/1/17/23558516/ai-art-copyright-stable-diffusion-getty-images-lawsuit
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Stability AI Training Data Usage Raises Ethical Legal Questions
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De esta imagen, cada cruz es una imagen y de ella la IA puede aprender la distribución (el espacio azul) donde parece razonable que habite una cruz como la azul (que es la imagen nueva). Veo legítimo que se discuta lo que tú dices: "hey, nadie la ha dado permiso a Stability a…
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Diffusion Models: Learning Distributions for Image Generation
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Los modelos de difusión operan perturbando LA DISTRIBUCIÓN para luego aprenderla. Y cuando aprende esa distribución, de ella pueden sacar imágenes totalmente nuevas. Esa es la base de cualquier modelo que se haga llamar "generativo". Y eso es lo que muestra la figura del espiral
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Data Points vs Distributions: Understanding AI Training Plagiarism
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Confundir el datapoint (e.g. una imagen) con la distribución de datos (e.g. toda la distribución de posibles imágenes cuquis que podrían existir) es lo que podría llevar al engaño de que estas IAs copian los datos de entrenamiento. O dicho de otro modo: que plagian.
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Data Distribution Problem in AI Diffusion Models
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El problema es que lo que esa figura presenta, y donde se equivocan ellos, no es el proceso de difusión de una única imagen (la del espiral) que se destruye y se recupera en una copia casi exacta. Sino la DISTRIBUCIÓN DE LOS DATOS
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Diffusion Models: The 2015 Paper That Changed Deep Learning
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Esa figura que presentan para explicar su problema con esta tecnología proviene del paper de 2015 que introdujo en el mundo del Deep Learning la idea de los modelos de difusión. Este trabajo de aquí [LINK: https://
arxiv.org/pdf/1503.03585
.pdf
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Image Generation AI Legal Interpretations and Enforcement Challenges
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Antes que nada decir que me parece bien que quien considere que las IAs generadoras de imágenes incurren en algún tipo de delito, denuncien. El problema es que si esas denuncias están basadas en interpretaciones incorrectas, creo que su recorrido va a ser corto.
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Stable Diffusion Lawsuit Technical Explanation Inaccuracies
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Ufff, I was reading the website about the litigation against Stable Diffusion where they lay out the problem of the artists who are suing, and it worries me to see that their explanation of the technical side is incorrect. In this paragraph, the entire interpretation is wrong.