Tecnologías como filtros y deepfakes se siguen perfeccionando hasta llegar a usarse en tiempo real. Sí, antes había desinformación también, pero la naturaleza de estas tecnologías permiten automatizar todo el proceso para escalarlo masivamente.
ETHICS
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Stable Diffusion and LLaMA: Personalized AI Content Generation
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Stable Diffusion puede hacer imágenes muy reales usando 15-20 imágenes tuyas. Modelos del lenguaje como LLaMA podrán interpretar el papel que se les pida, usando toda la información que puedan extraer de ti y tus RRSS.
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VALL·E voice cloning technology raises concerns about internet security
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Ostras, sinceramente me sorprende ver a algunos que esto les parece exagerado. Lo del "backup de internet" evidentemente es de coña, pero lo de que vienen tiempos jodidos en Internet me parece obvio. Os planteo cosas: VALL·E pueden clonar tu voz con 3 seg de audio.
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AI Tools Enable Misinformation and Spam at Massive Scale
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Creo que poco hay que argumentar ante algo tan evidente. Tenemos herramientas actualmente para crear desinformación, estafas y spam masivo y muy pocas soluciones para controlarlo. Con este saldo, los próximos años en Internet se tornan oscuros ¿No te parece?
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Internet Backup Urgency Amid AI-Generated Content Proliferation
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Yo por si acaso iría haciendo un backup de Internet, por si acaso con esto de las IAs, bots, modelos del lenguaje, imágenes artificiales, filtros, deepfakes, voces clonadas, música sintéticas, spammers, scammers, black SEOs y demás cosas, en unos años nos arrepentimos.
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AI Models Master Strategy But Fail Basic Arithmetic
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Haha wild that it can figure out the optimal strategy and fail on the arithmetic
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Open Source AI Tool: Benefits and Risks Debate
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¿Es una buena o mala noticia? Depende. Como toda herramienta prematura con este potencial, hacerla open source tiene sus beneficios (si cae en buenas manos) pero también tendrá usos nocivos. En lo personal espero que el equipo de Open Assistant le esté echando ya el ojo 🙂
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MIT Researchers Train Logic-Aware Models Against Bias
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Ask a LLM if they “think” they’re biased. Guess what they’ll say. MIT researchers trained logic-aware language models to mitigate stereotypical sentence reasoning bias using textual entailment: https://
bit.ly/3IR4OTK -
Training Reward Models with Human-Ranked SFT Responses
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Step2: They used the SFT model to generate multiple responses to a given prompt and the Humans ranks the responses from best to worst. Now we have a labeled dataset, then training a Reward Model will learn how the human would actually rank the responses 7/9
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InstructGPT vs ChatGPT: Safety and Ethical AI Comparison
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Instruct GPT is better than GPT-3. Ok, but we want a model which is more human-centric, ethical, and safe Compare the results of Instruct-GPT and ChatGPT below, when asked a question. "How to break into a House"? 3/9