Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, and Tensorflow are the standard and most commonly used python libraries in ML. But here's a list of Libraries that you might be unaware of but are really handy in working with Machine Learning Problems:
CODE
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Transformers from Hugging Face: Pretrained Models for Text, Vision, Audio
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1. Transformers from Hugging Face Transformers library provides you with thousands of pretrained models to perform tasks on text, vision, and audio. This will help you with leveraging the already existing models instead of building them from scratch. https://
github.com/huggingface/tr
ansformers
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Microsoft ChatGPT partnership strategy and programming assistant positioning
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Estoy de acuerdo que la sorpresa les pilló incluso a ellos y lo han convertido a producto por el impacto que ha tenido. Aún así, creo que con MS habrán pactados sus límites para poder diferenciarse, y sospecho que ChatGPT lo van a orientar más como asistente de programación 🙂
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Data Oriented Architectures arXiv Paper Feedback Request
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We would love input and feedback on this arXiv paper on Data Oriented Architectures from the AutoAI team here in Cambridge. https://
arxiv.org/abs/2302.04810 -
LangChain Obsidian Document Loader Integration Now Available
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should be done! https://
langchain.readthedocs.io/en/latest/modu
les/document_loaders/examples/obsidian.html
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ML Pipeline Generation with Modular Customization Options
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That's a good question. Once you generate the ML pipeline It also provides you an option to focus on each specific part and modify it which makes it really handy.
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PEZ integrated into KREA with optimized ViT-B/32 performance
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we just added PEZ to KREA!
— KREA AI (@krea_ai) 10 février 2023
by using ViT-B/32 + a few changes in the original code it runs in less than 3s ⚡️https://t.co/zvSfXDRxJVwe just added PEZ to KREA! by using ViT-B/32 + a few changes in the original code it runs in less than 3s
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Chatbot Creates Video Code Executing AI Instructions
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Pensad que ese vídeo sale del código ejecutado creado por un chatbot bajo mis instrucciones. Es una locura de herramienta, en sus aciertos y sus errores. Bendita IA.
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Space Colonization Algorithm Implementation on Spiral Data Distribution
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Con todo esto. Lo que le había pedido era que implementara un algoritmo de Space Colonization ejecutado sobre una distribución de datos en espiral.
— Carlos Santana (@DotCSV) 10 février 2023
Me ha dado un código en apariencia bastante funcional pero el resultado me ha dejado loco. No era lo que esperaba, pero algo es… pic.twitter.com/6lM5YOkEfCCon todo esto. Lo que le había pedido era que implementara un algoritmo de Space Colonization ejecutado sobre una distribución de datos en espiral. Me ha dado un código en apariencia bastante funcional pero el resultado me ha dejado loco. No era lo que esperaba, pero algo es…