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AI
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Muse AI Model: Examples and Research Paper Available
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Tenéis más ejemplos y el paper sobre Muse en la web del proyecto. (WEB) https://
muse-model.github.io Gracias por leerme y seguidme para aprender más sobre Inteligencia Artificial. Si te ha gustado la info comparte el hilo completo haciendo RT -
Muse faster than Stable Diffusion but Stability pushes boundaries
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¿Muse es x3 más rápido que Stable Diffusion? Ok… Pero es que Stability, impulsado por la comunidad open source, ya trabaja en una versión x30 veces más rápida! Para 2023 sólo pido a una Google más abierta. TÚ ANTES MOLABAS…
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Release AI Lab Tools to Community for Real Evaluation
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LIBERAD ALGO!!! Tenéis herramientas espectaculares: Imagen, Parti, Imagic, DreamBooth, Dreamfusion… Y no las sacáis dejando que caduquen en vuestros laboratorios sin poder tener una evaluación real por el resto de la comunidad. Un paper está bien. Pero con una demo es mejor
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Google’s New AI Model: Evaluating Quality and Performance Claims
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Aquí una comparación entre varios modelos, sacado del paper oficial. Las imágenes del oso panda es la que mejor representa lo que quiero decir. En cualquier caso… ¿sabes cómo se podría comprobar realmente la calidad y el rendimiento de este nuevo modelo? ¿Eh Google? ¿EHHH?
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Image Generation Model Evaluation: Quality Beyond FID Metrics
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Son imágenes chulas (hace un año hubieran sido increíbles), pero me parecen planas y con texturas con muy poco detalle. Cuantitativamente no se aleja mucho de Imagen y supera a Stable Diffusion, pero no sé. ¿A lo mejor evaluar con la métrica FID se nos está quedando limitado?
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VQGAN vs Diffusion Models: Image Quality Comparison Analysis
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Parti, también de Google, es otro modelo que sigue una estrategia similar. Y aquí hay que decir que si bien parece que las VQGAN consiguen una mejor cercanía entre el prompt y la imagen, mi ojo percibe que la calidad de estas imágenes es peor que con otros modelos cde difusión…
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Transformers and VQGAN: Alternative to Modern Diffusion Models
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Y es que a diferencia de Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney e Imagen, este modelo no usa las modernas arquitecturas de Diffusion. Sino que recupera la tendencia de 2021: los Transformers y las VQGAN. ¿Y eso qué es…? Pues aquí te lo explico
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Muse generates images 3x faster than Stable Diffusion
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Por último, otra cualidad más de Muse es que es MÁS RÁPIDO que sus otros compañeros, logrando generar imágenes ~3 veces más rápido que Stable Diffusion y entre 8-10 veces más rápido que su hermano mayor, Imagen.
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Stories in AI: Healthcare Discussion with Elevance Health President
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Very excited to launch the first Stories in AI episode of 2023. I had a fabulous discussion with @RajeevRonanki
, President Elevance Health (parent company of Anthem, Inc.) on Healthcare, the current exponential technology age, risks and opportunities and…
https://
lnkd.in/g_8XTsEi