En teoría esta semana empieza el acceso al modo voz de GPT-4o para algunos usuarios alpha, e imagino que paulatinamente irán sumándose cada vez más.
@dotcsv
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OpenAI launches SearchGPT prototype challenging Perplexity search
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🔴 SEARCHGPT SE HACE REALIDAD
— Carlos Santana (@DotCSV) 25 juillet 2024
El buscador de OpenAI sale a la luz, al menos como un prototipo accesible con wait list. La combinación de la tecnología GPT con las fuentes de información con las que Altman ha ido cerrando acuerdos en los últimos meses.
¿Un nuevo perplexity? https://t.co/jKby1yBumwSEARCHGPT SE HACE REALIDAD El buscador de OpenAI sale a la luz, al menos como un prototipo accesible con wait list. La combinación de la tecnología GPT con las fuentes de información con las que Altman ha ido cerrando acuerdos en los últimos meses. ¿Un nuevo perplexity?
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Using Generative AI to Automate Tedious Tasks
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Fácil, porque disfruto de ello 🙂 Ten por seguro que cuando la IA generativa se pueda encargar de las partes tediosas la usaré.
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Mistral Large 2 Update Challenges GPT-4o and Sonnet
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¡MISTRAL LARGE 2! Los franceses actualizan su modelo Large llevándolo a estar cerca de los mayores (GPT-4o, Sonnet 3.5). Es una mejora importante respecto al anterior modelo Mistral Large, pero claro… Muy a la par con Llama 3.1, que a diferencia de este modelo, es open
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Grok 1.5 AI Model Capabilities and User Information Queries
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También puedes preguntarle info sobre usuarios. Pero claro, como decía, Grok 1.5 aún no está muy fino que se diga
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Twitter integrates Grok 1.5 AI model for direct text selection queries
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PREGUNTAR A GROK Al parecer ahora en Twitter cuando seleccionas texto de un tweet te permite directamente preguntarle a Grok 1.5 El modelo de Musk aún no es muy potente comparado con el resto, pero este tipo de integraciones son las que marcan la diferencia.
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Non-autoregressive LLM methods: counterintuitive yet impressive
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Claro, me refiero a que si ya los LLMs autorregresivo son impresionantes, estos métodos no autorregresivos además de ser impresionante se me antojan super poco intuitivos.
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Diffusion Models Generate Code Non-Sequentially Like Impressive Breakthrough
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Ver a una IA de forma autorregresiva generando código (secuencialmente, token tras token) ya era impresionante.
— Carlos Santana (@DotCSV) 24 juillet 2024
Pero ver métodos similares a los modelos de difusión generando trozos de código y llegando a una solución, además de impresionante ya me parece anti-intuitivo 😯 https://t.co/J3dFfUaP6pVer a una IA de forma autorregresiva generando código (secuencialmente, token tras token) ya era impresionante. Pero ver métodos similares a los modelos de difusión generando trozos de código y llegando a una solución, además de impresionante ya me parece anti-intuitivo
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Llama 3.1 Performance Benchmarks Compared to Sonnet and GPT-4o
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El gráfico, aunque sólo se base MMLU, es consistente con las evaluaciones en el resto de benchmarks donde Llama 3.1 alcanza a Sonnet 3.5/GPT-4o, así que las conclusiones sí me parecen validas. Respecto al open source, efectivamente, estrictamente hablando, no lo es y encajaría