Vaya bestia es Flux. En breves termina de entrenarse el segundo Lora y probamos con más estilos artísticos.
@dotcsv
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Image Quality Improvement at 3500 Token Threshold
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En mi caso fue así. Pero el salto a decente noté que fue sobre los 3500. De repente todas mis imágenes salía bien la cara, pero eso sí, los prompts con estilos de ilustración se convirtieron en fotos.
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Multiple AI Generations: Bug or Feature?
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Peeeeeeeero para llegar a ese resultado he tenido que pasar varias generaciones como estas ¿Un bug of una feature?
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Overfitting in Pixar Character Image Generation Model
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Para que entendáis a qué me refiero con que el modelo está sobreentrenado. Le estoy pidiendo una imagen de mi hecho personaje de pixar, y oye, de los últimos intentos hay resultados que cumplen…
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Optimizing AI Model Training: Achieving Results with Fewer Steps
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El entrenamiento ha sido a través de colab y ha tardado unas 2h. Aún así, 4000 steps que es lo que he entrenado creo que es demasiado y se pueden conseguir buenos resultados a partir de 1000 steps.
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Fine-tuning Flux LoRA: Overtraining Effects on Model Rigidity
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Si nos movemos a estilos menos realistas ahí a Flux le cuesta más. Creo que he sobrentrenado al modelo (4000 steps) y por eso cuesta mucho sacarle del realismo Mientras escribo, estoy entrenando un nuevo Lora con menos steps, que creo será menos rígido. Aún así, ni tan mal!
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Flux AI Achieves Realistic Text Generation and Readability
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Entre las ventajas de usar Flux está no sólo el realismo de lo que genera, sino el hacer texto legible. En 2024 tus funko pops ya pueden venir *casi* bien rotulados
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AI Model Generates High-Quality Synthetic Self-Portraits
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Una vez resuelto los problemas de calidad, tengo claro que este modelo será muy potente para crear fotografías sintéticas de uno mismo.
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Trained AI model shows excellent composition and realism results
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Como podéis ver, una vez entrenado el modelo los resultados son muy buenos a nivel de composición y realismo. A mi gusto, le falta detalle y calidad, y es lo que estoy investigando. Posiblemente tenga que ver con los datos que he utilizado. Aún así, WOW!
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AI Solves Only 30% of Software Engineer Tasks
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Bueno, hablamos de que resuelve un 30% de un conjunto de tareas que representa un subconjunto de toooodas las tareas que hace un ingeniero de software en este instante actual de la historia. Es un avance! Pero no es un 30% de lo que hace un ingeniero de software.