Estamos a días de que GPT-5 sea una realidad! Os pregunto… ¿Qué debería presentar OpenAI para que realmente GPT-5 os sorprendiera frente al combo de modelos que ya tenemos actualmente?
@dotcsv
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HLE Questions Structure and Public Accessibility Challenges
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Es difícil pues las preguntas de HLE no son públicas, salvo unos pocos ejemplos, y no tienen una estructura similar entre ellas.
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Grok 4 Shows Exceptional Performance on Humanity’s Last Exam
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Si se confirman estos resultados de Grok 4 -y según cómo se hayan calculado- estaríamos ante un modelo muy potente. Un 45% en Humanity's Last Exam es una salvajada. Más del doble de los modelos actuales (o3/Gemini)
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Anthropic Enhances Claude Artifacts with Saveability and Internal Usage
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🔴 ¡NOVEDADES CLAUDE ARTIFACTS!
— Carlos Santana (@DotCSV) 25 juin 2025
Anthropic acaba de mejorar su sistema de mini-apps permitiendo ahora poder guardarlas y acceder a ellas para su uso y disfrute en el futuro.
Y más interesante aún, la posibilidad de crear artifacts que hagan un uso interno del propio Claude! 👍 https://t.co/slP2fE5mgN¡NOVEDADES CLAUDE ARTIFACTS! Anthropic acaba de mejorar su sistema de mini-apps permitiendo ahora poder guardarlas y acceder a ellas para su uso y disfrute en el futuro. Y más interesante aún, la posibilidad de crear artifacts que hagan un uso interno del propio Claude!
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Google VideoPrism tool for automated video scene segmentation
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Aprovechando la salida del nuevo modelo opensource de Google VideoPrism, para análisis de vídeo, me he programado una herramienta que a partir de analizar la similitud de los embeddings obtenidos corta el vídeo en sus diferentes escenas.
— Carlos Santana (@DotCSV) 24 juin 2025
Idealmente en un futuro usaré la… pic.twitter.com/LTbgrM2RXqAprovechando la salida del nuevo modelo opensource de Google VideoPrism, para análisis de vídeo, me he programado una herramienta que a partir de analizar la similitud de los embeddings obtenidos corta el vídeo en sus diferentes escenas. Idealmente en un futuro usaré la
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Cursor Sonnet 4 Agent Mode Tutorial Guide
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El tuto no es más que esto en Cursor con Sonnet 4 activado en modo agente.
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Automating AI Model Installation and Integration with Claude Agents
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Pedirle a Claude 4 en Cursor que a partir de un link de un repositorio en Github me instale un nuevo modelo, y que de una tirada en modo agente: lo descargue, lo configure, añada las dependencias, lo integre en mi herramienta, le cree endpoints en mi API, cree un script para
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AI Efficiency Paradox: Models Need More Computing Power
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La tesis de que la IA requeriría de menos computación por la salida de modelos más eficientes no se cumple, no. Para más info lo explico en este vídeo:
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DeepSeek’s Open Source Win Overshadows Meta’s Llama Leadership
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Y algo que también dije y no me equivoqué: La gran perjudicada con la salida de DeepSeek fue Meta, a la que le rompieron el liderazgo de sacar modelos open source competentes. ¿Alguien se acuerda de Llama 4?
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Future AI Development Requires Significant Computing Power
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La misma tesis que defendí entonces la defiendo ahora, el futuro de la IA va a requerir mucha computación.