Y… ¿Cuánto para DALL•E 3? El año pasado por estas mismas fechas ya teníamos pistas (el paper de GLIDE) de lo que iba a llegar en Abril, con la salida de DALL•E 2 Si seguimos el patrón, podríamos ver una evolución a la 3ª gen en el Q1 o Q2 de este año. Veremos 🙂
@dotcsv
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DALL-E and CLIP: Pioneering Generative AI Image Models
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Hace dos años, el 05 de Enero de 2021, OpenAI hizo público dos nuevos modelos de Deep Learning, haciendo historia: DALL•E y CLIP Ambos han trascendido como piezas fundamentales en el desarrollo de las IAs generadoras de imágenes que usamos todos hoy. Mucho ha ocurrido 🙂
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Open source ChatGPT crowdsourced dataset RLHF Spanish trainers
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If you need access to spanish-speaking trainers to create a huge crowdsourced dataset of conversations and evaluations for the RLHF part, count on my community Emad! An open source ChatGPT should be a reality
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Chrome Extension Adds Real-Time Data to ChatGPT
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ChatGPT no tiene conexión a Internet y su conocimiento está capado hasta 2021… Peeeeeeero si añades como contexto en tu input información actual el bot podrá trabajar con ella.
— Carlos Santana (@DotCSV) 4 janvier 2023
¡Pues está extensión de Chrome automatiza ese proceso, añadiendo info actual a tu búsqueda! 👇 https://t.co/Hspnj01bPMChatGPT no tiene conexión a Internet y su conocimiento está capado hasta 2021… Peeeeeeero si añades como contexto en tu input información actual el bot podrá trabajar con ella. ¡Pues está extensión de Chrome automatiza ese proceso, añadiendo info actual a tu búsqueda!
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Misinformation impact on reputation and public understanding
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Y no es "tan grave", porque al final el usuario final que quiera saber bien cómo funciona esto sabrá elegir sus fuentes. Y el que no, aunque se le exponga a desinformación, ni la retendrá ni tampoco le generará un mayor perjuicio. Pero a la reputación del que divulga mal…
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Mainstream AI Coverage Lacks Rigor and Spreads Misinformation
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La reciente explosión de la IA llegando al mainstream está haciendo que más y más periodistas, divulgadores, tertulianos, se lancen a hablar de ella. El problema es que en muchos casos se está tratando mal, desde el desconocimiento, con poco rigor y desinformando. Mal, vamos.
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How AI learns animal-environment correlations in image generation
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Fijaos un detalle muy curioso que enseña la forma de operar de la IA, cómo al pedir convertir al gato en conejo, toooodo el entorno de alrededor se convierte en indoor (fondo, puerta, suelo, etc) Esto es porque la IA ha aprendido cuál es la correlación animal-entorno habitual 🙂
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Image editing by prompt demonstrates impressive generative AI capabilities
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BONUS TRACK Aquí os dejo unos cuantos ejemplos más de la edición de imágenes por prompt, que me parece es una de las funcionalidades más impresionantes de este paper.
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Muse AI Model: Examples and Research Paper Available
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Tenéis más ejemplos y el paper sobre Muse en la web del proyecto. (WEB) https://
muse-model.github.io Gracias por leerme y seguidme para aprender más sobre Inteligencia Artificial. Si te ha gustado la info comparte el hilo completo haciendo RT -
Muse faster than Stable Diffusion but Stability pushes boundaries
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¿Muse es x3 más rápido que Stable Diffusion? Ok… Pero es que Stability, impulsado por la comunidad open source, ya trabaja en una versión x30 veces más rápida! Para 2023 sólo pido a una Google más abierta. TÚ ANTES MOLABAS…