Por algún motivo Youtube considera que esto es MUY importante y que esto me MUY interesa… ¿Breaking news o broken news?
@dotcsv
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Training Data Copying vs Generalization in AI Models
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Y podría ser un detalle sin mas, si esta no fuera la clave que diferencia entre una IA que copia y otra que generaliza a nuevas imágenes. Sobre esa interpretación errónea que hacen, luego construyen frases como estas que son incorrectas. No, no se copia el "training data".
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Image Diffusion Models: Dataset Distribution Fundamentals
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Claro, una imagen se puede entender como una distribución. O también las intensidades rojas de cada pixel RGB. Pues sí. Pero la distribución de la que hablamos, y se modela, cuando se aplica difusión a imágenes es la de todas las imágenes del dataset, y no de una en particular.
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Stable Diffusion Litigation Website Launch
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Que a todas estas, aquí la web de la litigación https://
stablediffusionlitigation.com -
Memorization vs Learning Distribution in AI Models
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La diferencia entre lo que dicen "reconstruir una copia de los datos de entrenamiento" y "aprender la distribución de los datos" es tanta como hay entre un denoisser autoencoder y una VAE. Y también podría ser la diferencia entre plagio o no, que no es poca.
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AI Accelerates Scientific Discovery: DeepMind AlphaTensor Revolution
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¡NUEVO VÍDEO! IA + CIENCIA = ¡Explosión de Inteligencia! La verdadera revolución de la IA se vivirá cuando empecemos a ver cómo se usa para acelerar los descubrimientos científicos… Y DeepMind lo sabe. ¿Conocéis a AlphaTensor? LINK: https://
youtu.be/7V4E_GK1dt8 -
Stability AI Training Data Usage Raises Ethical Legal Questions
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De esta imagen, cada cruz es una imagen y de ella la IA puede aprender la distribución (el espacio azul) donde parece razonable que habite una cruz como la azul (que es la imagen nueva). Veo legítimo que se discuta lo que tú dices: "hey, nadie la ha dado permiso a Stability a…
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AI and Science: New Video Combining Artificial Intelligence with Scientific Research
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Dicho esto, si tú también estás harto de tanta IA de generación de imágenes y otras discusiones… Eh ¡Acabo de publicar un nuevo vídeo! IA + CIENCIA: un combo que a todo el mundo gusta.
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Research paper on computer vision and deep learning models
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Pues quien tenga idea de "coches" que se manche las manos y se lea al paper. Ahí no hay dudas. https://
arxiv.org/pdf/1503.03585
.pdf
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Diffusion Models: Learning Distributions for Image Generation
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Los modelos de difusión operan perturbando LA DISTRIBUCIÓN para luego aprenderla. Y cuando aprende esa distribución, de ella pueden sacar imágenes totalmente nuevas. Esa es la base de cualquier modelo que se haga llamar "generativo". Y eso es lo que muestra la figura del espiral