Respuesta del CEO de OpenAI sobre las últimas críticas respecto a ChatGPT no siendo neutral en asuntos políticos Al parecer al pedirle un poema sobre Trump se niega a hacerlo y cuando es de Biden lo hace genial. Por ello en OpenAI están recibiendo críticas y ataques personales.
@dotcsv
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NeRF in VR: Reviving 3D Scenes from Video
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Buaaaah! ¡NeRF en VR! Si tienes un vídeo que recorra una escena, ahora puedes revivirla en 3D con tu casco de realidad virtual 😄 https://t.co/zq8GqxlPjC
— Carlos Santana (@DotCSV) 1 février 2023Buaaaah! ¡NeRF en VR! Si tienes un vídeo que recorra una escena, ahora puedes revivirla en 3D con tu casco de realidad virtual
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OpenAI Launches ChatGPT Plus at Twenty Dollars Monthly
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¡CHATGPT PLUS 20$/mes! El plan de pago del chatbot de OpenAI ya está aquí, y a un precio más bajo de lo que inicialmente se estaba rumoreando Inicialmente disponible en EEUU, y en las próximas semanas se irá abriendo el acceso al resto de países.
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AR technology and generative models: software’s victory over physical world
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No tengo dudas de que eventualmente la tecnología de realidad aumentada (AR) potenciada además por todos los avances en visión por computador, modelos generativos, etc, será una victoria del software frente al mundo físico
— Carlos Santana (@DotCSV) 1 février 2023
Y un respiro medioambiental sin tanto producto físico?🤔 https://t.co/QdQv1tTOZqNo tengo dudas de que eventualmente la tecnología de realidad aumentada (AR) potenciada además por todos los avances en visión por computador, modelos generativos, etc, será una victoria del software frente al mundo físico Y un respiro medioambiental sin tanto producto físico?
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Future of AI: Speaking at T3CHFEST Madrid
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¡BOOOM! NOS VEMOS EN EL T3CHFEST! ¿Qué decir sobre el futuro de la IA cuando parece que ya vivimos en el futuro? Pues os venís a mi charla y echamos el rato. En Madrid, el Viernes 3
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Scientific Rigor in AI Research Communication and Paper Interpretation
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Hoy en mezclando churras con merinas… Hay gente que quiere ver en mi divulgación cosas que no hay. Si dedico tiempo a explicaros el porqué un paper sobre X tema se está entendiendo mal, no es por un posicionamiento personal, sino porque me interesa esto se trate con rigor.
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Stable Diffusion Overfitting: Realistic Image Generation Scenarios
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Y por último, en ningún momento he negado que en Stable Diffusion, al igual que sucede en la mayoría de modelos de Deep Learning no vaya a haber overfitting. Lo que me interesa es saber qué tan real es un escenario donde un usuario U genere una imagen X* muy parecida al dato X.
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Stable Diffusion’s Limited Copying Capabilities Analysis
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Si te parece una probabilidad representativa de algo, pues úsala para construir tus conclusiones. Pero por conectarlo con el contexto del primer tweet, ya que has querido unir ambas cosas. Lo que se muestra es que Stable Diffusion, copiar copiar… copia poco.
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Overfitting in AI Model Training: Statistical Analysis
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Ahora el 2º tweet, donde hablamos de si hay o no overfitting – y no del objetivo del entrenamiento – El porcentaje de 109 imágenes de 175.000.000 puedes calcularlo, pero es ínfimo, mucho más bajo que ganar la lotería de navidad…
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Training objectives: data reconstruction versus distribution learning
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Como comenté, y de donde sale ese tweet, el objetivo de entrenar para "reconstruir una copia de los datos de entrenamientos" es apuntar a plagiar esos datos. Y no es lo mismo que el objetivo al que se apunta con estos modelos generativos: "aprender la distribución de los datos".