Si de AlphaFold 1 a AlphaFold 2 el salto fue pasar de las redes convolucionales a los Transformers. En AlphaFold 3 entran en juego los modelos de difusión. No es el primer trabajo que los integra para el diseño de proteínas, y mola que ellos también los estén usando
@dotcsv
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AlphaFold 3 Expands Molecular Prediction Beyond Proteins
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AlphaFold 3…
— Carlos Santana (@DotCSV) 8 mai 2024
→ Amplía sus capacidades predictivas más allá de las proteínas a una amplía gama de biomoléculas
→ Predice por 1ª vez la interacción entre moléculas, con un 50% más de acierto que métodos tradicionales
→ De nuevo abren la herramienta a la comunidad científica pic.twitter.com/eGuLGkSF0QAlphaFold 3… → Amplía sus capacidades predictivas más allá de las proteínas a una amplía gama de biomoléculas → Predice por 1ª vez la interacción entre moléculas, con un 50% más de acierto que métodos tradicionales → De nuevo abren la herramienta a la comunidad científica
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AlphaFold 3: Understanding Protein Interactions Beyond Single Structure Predictions
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Aún así, las estructuras predichas por AF2 para una única proteína no nos cuentan la historia completa. Para entender su funcionamiento y/o descubrir nuevas proteínas o moléculas es necesario también entender cómo interactúan unas con otras. Y ahí entra AlphaFold 3
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AlphaFold 2: AI Revolution in Protein Structure Prediction
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AlphaFold 2 fue toda una revolución en 2020: Una IA capaz de predecir la estructura tridimensional de una proteína, y por tanto, facilitar su entendimiento y la función que cumple. Frente a métodos tradicionales, usando la IA se conseguían predicciones más rápidas y baratas.
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DeepMind Announces AlphaFold 3 for Drug Discovery
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🔴 DEEPMIND presenta ALPHAFOLD 3!!!
— Carlos Santana (@DotCSV) 8 mai 2024
Junto al spin-off de Isomorphic Labs, dedicada a impulsar el uso del Deep Learning en la búsqueda de nuevos fármacos, hoy anuncian AlphaFold 3
El popular modelo dedicado a predecir la estructura tridimensional de las proteínas. Os cuento 👇🧵 pic.twitter.com/GwwqzKplifDEEPMIND presenta ALPHAFOLD 3!!! Junto al spin-off de Isomorphic Labs, dedicada a impulsar el uso del Deep Learning en la búsqueda de nuevos fármacos, hoy anuncian AlphaFold 3 El popular modelo dedicado a predecir la estructura tridimensional de las proteínas. Os cuento
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Professional Device Usage Gap: Expectations vs Reality
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"en su sano juicio" ahí lo has dicho todo. Mucha gente lo compra con unas expectativas de uso intensivo pero luego la realidad es que para muchos trabajos profesionales sigues acudiendo a un sobremesa.
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Apple M4 iPads opportunity for on-device generative AI
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Apple con los nuevos iPads con chips M4 mete un montón de potencia en un cacharro que en la mayoría de casos queda para uso ligero: web, vídeo y alguna app… Creo que tienen una oportunidad de oro para desarrollar IA generativa que exprima la potencia de esos chips en local.
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ChatGPT 4 Performance Improvements Noticed by Users
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Estoy de acuerdo en que he notado a ChatGPT 4 notablemente más rápido.
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GPT-4 vs New Model: Matplotlib Code Generation Comparison
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Le he pedido a GPT-4 y a uno de los nuevos modelos que me hicieran el código en Matplotlib para dibujar una palmera, un coche y a la Mona Lisa. Tratándose de Matplotlib y resultados generados en código ambos modelos son bastante buenos, ¿pero cuál es mejor?
