ニューラルネットワークをブロックごとに学習する枠組みを開発
— Sakana AI (@SakanaAILabs) 27 mai 2026
ブログ: https://t.co/45Xvzl1T1k
ニューラルネットワークの学習は通常、ネットワーク全体を一度に扱う必要があり、深いモデルほど多くのメモリを必要とします。このメモリ消費は、近年のAIモデルの大規模化を支える上で大きな制約と… https://t.co/DhnviMIgPd
Developing a Framework for Learning Neural Networks Block by Block Blog: http://
pub.sakana.ai/diffusionblocks Neural network training typically requires handling the entire network at once, and deeper models demand even more memory. This memory consumption has become a major constraint in